El problema del etiquetado
Buscas "Bicep" en tu biblioteca y obtienes cero resultados. Sabes que tienes tres tracks de Bicep. Resulta que uno está etiquetado como "BICEP", otro como "Bicep feat. Clara La San", y el último no tiene etiqueta de artista — solo un nombre de archivo.
Los metadatos mal puestos son el asesino silencioso de los sets DJ. Tu biblioteca puede estar llena de tracks increíbles, pero si no los encuentras en 3 segundos, es como si no existieran.
Qué etiquetas importan realmente
No todos los campos ID3 son iguales. Aquí están los que deberían importarte, ordenados por importancia:
Tier 1: Esenciales (rellénalos para cada track)
Título — Limpio, consistente, sin basura
- ✅
Glue - ❌
Glue (Original Mix) [Beatport Exclusive] (1) - Elimina
(Original Mix)a menos que haya otros mixes que distinguir - Quita etiquetas de tienda, sufijos de numeración, indicadores de formato
Artista — Ortografía y formato consistentes
- ✅
Bicep - ❌
BICEP,bicep,Bicep UK - Usa "feat." de forma consistente (no "ft.", "featuring", "Feat.")
- Para remixes, mantén al artista original:
Artista - Track (Remixer Remix)
Género — Lo suficientemente específico para ser útil
- ✅
Tech House - ❌
Electronic(demasiado amplio),Minimal Deep Tech Progressive House(demasiado específico) - Elige un género por track. No intentes etiquetar cada sub-sub-género.
- Haz coincidir los géneros que usa tu software DJ para smart crates
BPM — Deja que tu software lo analice
- No lo pongas manualmente a menos que el análisis esté claramente mal
- Rekordbox y Serato tienen una precisión superior al 95 %
- Verifica tracks donde el BPM parece raro (el DnB half-time a menudo se lee como 87 en vez de 174)
Tonalidad — Igual: deja que el software analice
- Rekordbox usa el sistema Camelot (8A, 11B, etc.)
- Mixed In Key es el estándar de oro en precisión
- La detección de tonalidad importa para la mezcla armónica — aprende más en nuestra guía de organización de biblioteca
Tier 2: Muy útiles (rellena cuando sea posible)
Año — Cuándo se lanzó el track
- Te ayuda a construir sets temáticos por década
- Útil para filtrar "clásicos" vs "novedades"
Sello — El sello discográfico
- Práctico cuando te gusta el sonido de un sello (Drumcode, Anjunadeep, etc.)
- Ayuda a descubrir tracks relacionados
Comentarios / Energía — Tu valoración personal
- Usa el campo de comentarios para el nivel de energía:
Energy: 7/10 - O usa las valoraciones por estrellas si tu software las soporta
- Esta es el arma secreta para construir sets según el flujo de energía
Tier 3: Opcionales (está bien tenerlos)
- Álbum: Rara vez importa para sets DJ
- Número de pista: No importa
- Compositor: Solo si te interesan los compositores
- Grouping: Algunos DJs lo usan para etiquetas de ambiente (
dark,uplifting,vocal)
Flujo de trabajo para etiquetar música nueva
Cada vez que descargas nuevos tracks:
- Importa a una carpeta temporal — no a tu biblioteca principal
- Escucha una vez — confirma que quieres quedártelo
- Limpia título y artista — elimina basura, corrige mayúsculas
- Define el género — un solo género claro
- Analiza BPM y tonalidad — deja que tu software se encargue
- Puntúa la energía — un rápido 1-10 en comentarios
- Mueve a la biblioteca principal
Esto toma unos 60-90 segundos por track. Te ahorra minutos de búsqueda durante sets en vivo.
Consejos para etiquetado masivo
Para bibliotecas grandes que necesitan limpieza:
- MP3Tag (Windows) o Kid3 (Mac/Linux) — editores de tags gratuitos y potentes
- MusicBrainz Picard — etiquetado automático usando una base de datos online (genial para limpiar título/artista)
- Usa operaciones por lotes: selecciona todos los tracks del mismo género, etiquétalos de una vez
- Corrige nombres de artistas en masa: busca "BICEP", selecciona todo, cambia a "Bicep"
La conexión entre etiquetas y duplicados
Aquí va un escenario que ocurre constantemente: tienes el mismo track con etiquetas diferentes. Una copia dice "Tech House", la otra "Minimal". Una tiene al artista como "Fisher" y la otra como "FISHER".
Las herramientas basadas en nombres de archivo no lo detectan. Las herramientas de comparación de tags tampoco, porque las etiquetas son diferentes. Solo la huella de audio detecta duplicados de mismo-track-diferentes-tags.
Errores comunes de etiquetado
- Sobre-etiquetar géneros. Elige el género que mejor describe el track. No uses géneros compuestos.
- Créditos de featuring inconsistentes. Estandariza en
feat.en toda tu biblioteca. - Dejar la fuente de descarga en el título. Limpia los
[Beatport],(Traxsource),FREEDL. - No re-analizar tras convertir formatos. Si conviertes de FLAC a MP3, re-analiza BPM y tonalidad — algunas herramientas introducen ligeros desajustes temporales.
- Introducción manual de BPM. La tasa de error humano en BPM manual es sorprendentemente alta. Confía en el analizador.
Cómo encaja CrateGuard
CrateGuard no modifica tus etiquetas — se centra en encontrar duplicados mediante huella de audio. Pero etiquetas limpias + cero duplicados es el combo ganador de una biblioteca bien organizada. Deduplica con CrateGuard y después etiqueta correctamente tu colección limpia.
